NVIDIA L40: thông số, phiên bản và mô hình AI

L40 có 48 GB cho máy chủ đồ họa, video và AI. Nó khác L40S: cùng dung lượng không có nghĩa cùng năng lực Tensor hay cùng lựa chọn tối ưu cho chatbot.

Thông số được đối chiếu ngày 09/10/2026. Các mô hình dưới đây là gợi ý để kiểm thử theo bộ nhớ, chưa phải kết quả đo trên máy thuê tại Datahub DC.

Thông số cần biết trước khi chọn NVIDIA L40

VRAM là bộ nhớ riêng của GPU, dùng chứa trọng số mô hình, dữ liệu đang xử lý và vùng làm việc. Băng thông bộ nhớ cho biết tốc độ trao đổi dữ liệu với VRAM; dung lượng lớn và băng thông cao là hai đặc tính khác nhau.

Phiên bản nào đang được nhắc tới?

Bản L40 công bố 48 GB, 300 W. Không dùng bảng hiệu năng L40S thay cho L40; không có bản L40 24 GB chính thức trong nguồn đối chiếu.

Công nghệ đáng chú ý và giới hạn

Ada Lovelace, GDDR6 ECC và khối xử lý đồ họa/video phục vụ nhiều loại công việc. Đội triển khai cần xác định AI hay dựng hình là tải chính.

Khi so thông số AI, phải kiểm tra định dạng số và điều kiện đo. FP16 dùng 16 bit cho mỗi giá trị; FP8/FP4 dùng ít bit hơn nhưng cần phần cứng, định dạng mô hình và phần mềm phù hợp. Số TOPS hay TFLOPS không tự chuyển thành số câu hỏi chatbot xử lý mỗi giây.

Những mô hình AI nên đưa vào danh sách thử

Trong tên model, B là tỷ tham số: 7B có quy mô khoảng 7 tỷ tham số. Suy luận là dùng mô hình đã huấn luyện để trả kết quả. Vector tìm kiếm là dãy số biểu diễn ý nghĩa văn bản hoặc hình ảnh để tìm nội dung gần nhau.

Có thể thử 32B nén 4-bit hoặc 70B nén 4-bit với bộ nhớ được kiểm soát. Nếu đồng thời xử lý ảnh/video, phải trừ phần VRAM của các tác vụ này.

Phép tính trên là số tham số × số bit / 8. Mô hình nén còn có thông tin phục vụ giải nén; phần mềm cần vùng làm việc. KV cache là bộ nhớ lưu trạng thái cuộc hội thoại để tránh tính lại dữ liệu cũ, tăng theo độ dài đầu vào và số phiên. Vì vậy một mô hình nạp được chưa chứng minh máy phục vụ ổn định.

Ví dụ để thử có thể lấy Qwen2.5-32B hoặc Llama 3.1 70B với định dạng vừa bộ nhớ. Đây là các model có tài liệu công khai, không phải danh sách model mới nhất. Tinh chỉnh bằng LoRA/QLoRA là huấn luyện phần tham số bổ sung theo cách tiết kiệm bộ nhớ; nhu cầu khác chạy suy luận, nên không dùng bảng trên để kết luận đủ VRAM huấn luyện.

Cách kiểm thử trước khi thuê dài hạn

So L40 và L40S bằng đúng model và cùng phiên bản phần mềm. Nếu ứng dụng cần đồ họa, kiểm tra phần mềm và bản driver hỗ trợ.

1. Chốt tên và phiên bản mô hình, định dạng trọng số, môi trường chạy; kiểm tra driver và thư viện có hỗ trợ GPU.
2. Lấy dữ liệu đại diện, gồm cả tài liệu dài nhất và đầu ra cần tạo. Chạy thử một phiên rồi tăng dần số phiên đồng thời.
3. Ghi đỉnh VRAM, thời gian trả kết quả đầu tiên, tốc độ hoàn thành và lỗi hết bộ nhớ. Đo lại khi chạy đủ các dịch vụ trên máy.
4. Thử tải kéo dài, theo dõi nhiệt độ và điện; so tổng chi phí hoàn thành công việc với cấu hình thay thế.

So với thế hệ mới và card gần nhất

L40S và RTX PRO 6000 Blackwell Server là các lựa chọn mới hơn trong nhóm nhiều loại tải.

Tư vấn cấu hình cho đội vận hành máy chủ AI

Nếu đội vận hành máy chủ AI đang chọn GPU cho dự án, hãy gửi tên model, định dạng chạy, độ dài dữ liệu đầu vào, số người dùng đồng thời và ngân sách tới hotro@thuemaychu.vn hoặc gọi 028.888.70979. Datahub DC có thể trao đổi cấu hình và phương án kiểm thử; cần xác nhận riêng card sẵn có, giá và phạm vi hỗ trợ trước khi chốt.